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和勤商业智能医院行业解决方案

跟着信息技巧在各行业的普遍利用,越来越多的病院治理层熟识到病院信息化扶植的紧张性,但若何整合现有病院的数字化资本;若何发挥现有信息化资本的上风;若何将这些花费高昂价值网络的数据转化为病院决策所必要的信息,是病院行业面临的一个迫切课题。同时医疗行业的成长也导致竞争加剧,若作甚患者供给最及时、有效的办事也成为各医疗机构竞争的焦点。为此,为了更周全剖析病院的经营效益的内涵,既要凸起社会效益的一壁,也要强调经济效益和资本增值效益的一壁,力争使经营效益的上述内涵和谐统一路来。 和勤赞助上海的几家三甲病院分手建立了院长决策支持系统,以赞助病院院长和本能机能科室的治理职员,实时阐发病院的运营数据、病源数据等,以增强对病院医疗质量的监督。

便是将商业信息转为治理常识,再将治理常识转为竞争上风的手段。和勤病院行业是容身于综合性病院的需求启程,针对HIS系统中病院内部各个科室等本能机能部门所孕育发生的宏大年夜数据,经由过程BI所供给的各类强大年夜的阐发功能进行多角度、多层次的阐发,为病院的科学治理和科学决策供给了有代价的信息资本,真正实现病院全方位智能化治理,包孕

·阐发医疗资本投入的效益,前进医疗资本使用效果

·阐发经营效益水平及其影响身分,为经营决策供给客不雅依据,前进经营,治理水平

·阐发经营效益布局,改良医疗办过效果

·对病院扶植项目,仪器设备购置和技巧开拓项目进行资源—效益阐发,为经营决策供给科学依据。

和勤HIS-BI

数据整合

针对病院行业现有的数据库类型多样的特征,和勤实现了对各类原始数据库的开放式连接,即:可支持各类关系数据库,如Oracle、DB2、 Sybase、SQLServer,并可连接各类ERP、CRM、SCM中的数据,从而使病院现有资本获得了充分的使用。

在数据阐发模型方面,基于医疗行业常识、履历以及客户为中间经由过程采纳星型阐发模型要领创建HIS-BI数据仓库,病院治理者可按照自身阐发的必要,将有代价的营运数据、医疗数据、财务数据、病源数据以及其它紧张数据进行抽取,这些抽取的原始数据再颠末系统的过滤、合并、集成,转化为有代价的阐发数据,保存在HIS-BI 数据仓库内。实现统计信息从其它系统的营业操作数据中剥离出来,形成自力的统计信息数据源,包管数据滥觞的真实性和时效性,有效的避免了数据口径不统一的状况。

以往,要得到不合阐发角度、不合偏重点的靠得住性指标必要进行大年夜量重复事情,难度较大年夜,很难做到及时准确,同时,阐发角度稍有变更现有的数据可能就无法再次使用。在应用和勤系统后,供给的多视角阐发和数据掘客功能可多角度机动阐发的求获得充分满意。同时,经由过程对阐发角度之间任的意组合、对阐发角度随意率性层次间的机动钻取和对阐发结果的切片等操作,包管了机动、高效地获取所需的靠得住性指标信息,使治理者能够实时的将决策意志或信息传达到各治理阶层,终极完成一个良性治理闭环。

阐发主题

在阐发内容上,我们将客户的需求分为四大年夜类,他们是:

 运营阐发

对病院日常涉及的门急诊、住院的营运数据进行统计阐发,包孕登记人次、收入走势、住院床位占领率、药品耗损、药品进出库、药品利润、耗损品进销存、设备采购等阐发指标。

可以经由过程阐发门诊病人的登记、就诊、反省、治疗以及取药等光阴散播,为病院拟订科学合理的医护职员和相关资本的分配供给依据。

借助OLAP强劲的数据透视、阐发能力,供给及时准确的运营数据,使病院的治理和决策完全建立在科学的根基上,治理和决策水平得以进一步地前进。

 医疗阐发

主要分为病源阐发与医疗质量的阐发,包孕病种的年岁段散播、季候散播、治疗用度散播、治疗周期散播、治愈率散播以及医疗质量涉及的误诊率、床位周转率等。

阐发病院门诊、住院病人的各类构成。如病人的滥觞散播、职业散播、身份散播、年岁散播等,以便能够有针对性地采取一些步伐来前进办事质量,及时总结出规律性的器械,对加速科研进程将孕育发生积极的感化。

对单病种进行阐发,包括对单病种的用度、住院天数、治疗规划等进行阐发,以便及时总结履历,找出最佳的治疗规划,减轻病人包袱的同时,病院也增添了经济效益。

 财务、效益阐发

主要包孕门急诊住院中的收费结账报表,科室病区的资源、收入核算,并对其社会效益和部分经济效益进行综合阐发,必然程度上能够反应病院经营的整体水平。

把病院信息系统、财务系统等的数据汇总,然后对病院的资源、效益进行周全阐发,以便真正把握病院的经营状况。

 医保阐发、监控

对涉及医保的相关指标、数据进行周全的统计与阐发,实施有效的监控,积极支持、共同医疗保障的革新与轨制,完善我国的医疗保障体系。

对病院的医保数据进行实时统计和监控,以便调剂响应的策略。

对高额处方进行实时统计、阐发,并进行有效的监控。

系统架构(见图)

系统特征

系统特征包括:

 扩展性:

系统能够适应社保营业的持续变更成长,即源营业系统发生变更时可以随之作调剂,不至于破坏整体技巧框架。

 机动性

系统不仅适该当前的需求,同时可以迅速应对将来赓续成长的需求。

 易用性

在不影响决策者正常思维要领的条件下,决策支持系统供给机动、易用、友好的操作界面

 安然性

可以包管关键、敏感数据的安然,用户必须颠末授权才可以造访数据

 先辈性

应用业界成熟先辈的技巧,在包管系统稳定的条件下具备很好扩展性。

HIS-BI系统的效益

和勤病院行业满意了病院内部不合层次的治理者和岗位应用者对不合阐发数据的必要。

(1)病院治理者在病院宏不雅治理和决策方面的必要:病院决策者经由过程各类阐发数据包管病院达到以最高的事情效率,为病人供给最好的办事,并获得最佳的经济效益和社会效益。例如:针对病院的住院状况,可经由过程此系统进行阐发后得出各科室在一年内某个光阴段的床位应用率;本系统还可以将病院本年度内所孕育发生的经济效益于曩昔各年度的同一指标相对照,其增长(吃亏)百分比还可经由过程各类图形及图表形式进行展现等。

(2)病院职员在对病人诊治营业中和科研上的必要:经由过程HIS-BI决策系统功能强大年夜的模块,对各科室、各部门的日常营业所孕育发生的大年夜量数据加以汇总及阐发,从而为诊治和科研供给大年夜量客不雅的真实数据。例如:系统可以根据病人登记的数据阐发出各科室病人的就诊率;某种诊断仪器针对付某几种疾病或科室的应用率及所孕育发生的经济效益。

(3)行政职员在日常事情中对事务处置惩罚和汇总的必要经由过程各类阐发数据为病院若何安排就诊、若何安排各类药品的采购等供给靠得住的依据。

(4)系统治理员对系统治理和掩护支持的必要:高效的OLAP阐发、简略单纯的掩护使系统治理员开脱了繁杂、繁重的原始编程事情及高强度的系统掩护。

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